【培訓方式】
6天直播(智慧教室)+ 1天強化復習及考前輔導 + 1年在線網課 + Datahoop平臺服務 + 加強答疑服務
報名之后先領取教材《數據分析基礎》、《供應鏈優化與投資分析》、《客戶與產品數據分析》、講義,遠程在線網課可在面授課前一周審核開通。
【課程證書】
雙項認證,三科考試都通過之后頒發:
1. 中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發《數據分析師證書》,是將來進入數據分析師事務所工作的前提。
2. 工業和信息化部教育與考試中心頒發《數據分析師職業技術證書》,在工信部官網可以直接查詢到。
【考試安排】
考試一共三門。一天完成。
考試分為理論機考和實操筆試,考試時限分別為 90 分鐘和 120 分鐘,滿分都為 100 分。
科目 | 考試方式 | 題型 | 總分 | 及格分 | 考試時長 |
數據分析理論知識 | 機考 | 單選、多選、判斷題 | 100 分 | 60 分 | 60 分鐘 |
數據分析算法和模型 | 機考 | 操作計算題 | 100 分 | 60 分 | 120 分鐘 |
數據分析應用 | 機考 | 應用分析題(操作 + 分析) | 100 分 | 60 分 | 120 分鐘 |
【課程大綱】
第一周 |
|||||||
@《第一周課前導學》 |
|||||||
戰略管理的定義、層次、目的以及過程 |
|||||||
戰略管理的模型與方法 |
企業宏觀環境分析——PEST模型 |
||||||
企業微觀環境分析——波特五力模型 |
|||||||
企業內外結合分析——SWOT分析法 |
|||||||
業務投資組合分析——波士頓矩陣與GE矩陣 |
|||||||
數據化決策 |
|||||||
@《戰略管理與企業數據化轉型》 |
|||||||
認識數據 |
變量類型@《認識數據 & 數據探索》 |
||||||
結構化數據與非結構化數據 |
|||||||
數據獲取 |
數據獲取的原則 |
||||||
數據獲取的方法 |
一手數據獲取方法:問卷法、實驗法等 |
||||||
@《SQL實操入門》 |
|||||||
@《Python基礎》 |
|||||||
網絡爬蟲 |
|||||||
數據探索 |
描述性統計分析 |
||||||
相關性探索分析 |
|||||||
關聯性探索分析 |
|||||||
數據預處理 |
臟數據的成因和處理的必要性 |
||||||
數據處理的常規方法 |
|||||||
建立模型 |
模型和算法的應用 |
||||||
模型或算法結果分析 |
|||||||
簡介、常用圖表、工具介紹、可視化技巧、實戰案例 |
|||||||
統計基礎與機器學習算法 |
|||||||
@《機器學習經典算法》 |
|||||||
數據降維算法與場景 |
|||||||
聚類分析算法與場景 |
|||||||
關聯分析算法與場景 |
|||||||
回歸分析算法與場景 |
|||||||
分析算法與場景 |
|||||||
第二周 |
|||||||
客戶分析 |
@《第二周課前導學》 |
||||||
客戶分析指標 |
用戶運營指標講解、運營日報的制作@《認識指標》 |
||||||
客戶畫像 |
客戶分析的意義與實踐場景 |
||||||
客戶畫像的理論 |
用戶畫像標簽的種類與設計 |
||||||
建模步驟 |
|||||||
前端設計 |
|||||||
客戶畫像的應用場景 |
精準營銷 |
||||||
量化風控 |
|||||||
RFM模型應用 |
|||||||
用戶運營分析 |
@《AARRR模型——用戶路徑性行為分析》 |
||||||
AARRR模型與用戶運營 |
|||||||
用戶行為路徑分析 |
|||||||
用戶價值分析 |
@《用戶分群》 |
||||||
用戶價值分析 |
客戶價值評價框架 |
||||||
價值評估體系閉環 |
|||||||
實踐項目總結 |
信用評分 |
||||||
用戶總價值模型 |
|||||||
產品分析 |
產品分析概述——產品設計的五大要素 |
||||||
@《Excel基礎應用》 |
|||||||
產品功能屬性設計模型——KANO模型 |
|||||||
價格敏感度測試模型——PSM模型 |
|||||||
產品市場預測模型——BASS模型 |
|||||||
產品健康度評判——漏斗模型 |
|||||||
改進反應測試——A/B Test |
|||||||
競品分析——對應分析模型 |
|||||||
產品關聯性分析——關聯規則Apriori算法 |
|||||||
產品個性化推薦——協同過濾 |
|||||||
@《統計思維在實踐中的應用》 |
|||||||
第三周 |
|||||||
供應鏈分析 |
@《第三周課前導學》 |
||||||
供應鏈概述 |
針對傳統企業弊端的供應鏈解決方案 |
||||||
什么是供應鏈 |
|||||||
數據在供應鏈上的應用 |
|||||||
采購——供應商選擇 |
供應商選擇介紹 |
||||||
供應商選擇方法——層次分析法 |
|||||||
供應商選擇案例 |
|||||||
生產計劃 |
生產計劃決策思路 |
||||||
生產計劃分析方法 |
|||||||
生計劃案例 |
|||||||
物流選址與配送 |
物流選址 |
選址影響因素 |
|||||
單個物流中心選址 |
|||||||
多個物流中心選址 |
|||||||
物流配送 |
優化配送線路 |
||||||
分送式配送運輸案例 |
|||||||
@庫存管理 |
|||||||
營銷分析 |
市場預測分析 |
什么是市場預測 |
|||||
為什么做市場預測 |
|||||||
如何做市場預測 |
|||||||
市場預測定性分析方法 |
|||||||
市場預測定量分析方法 |
|||||||
廣告投放分析 |
什么是廣告投放分析 |
||||||
廣告決策5M |
|||||||
廣告預算決策 |
|||||||
廣告媒體決策 |
|||||||
廣告效果評估 |
|||||||
廣告投放分析案例 |
|||||||
投資分析 |
實業投資 |
@《實業投資基礎》 |
|||||
收益 |
@《投資收益分析》 |
||||||
現金流量表基本概念 |
|||||||
現金流量表編制實務 |
|||||||
經濟評價 |
|||||||
風險 |
@《投資風險分析》 |
||||||
不確定性與風險 |
|||||||
盈虧平衡分析 |
|||||||
敏感性分析 |
|||||||
風險概率分析 |
|||||||
金融投資 |
量化金融投資概述 |
金融投資與金融創新 |
|||||
金融投資策略與特點 |
|||||||
傳統金融投資與量化金融投資 |
|||||||
量化金融投資模型與方法 |
|||||||
案例分析一:基本面量化選股 |
|||||||
案例分析二:八周擇時量化選股 |
|||||||
量化選股策略 |
量化選股投資概述 |
||||||
量化選股投資策略 |
|||||||
量化選股投資流程 |
|||||||
財務指標選股策略與應用實操 |
|||||||
CAPM資本資產定價模型與應用實操 |
|||||||
量化擇時策略 |
量化擇時投資概述 |
||||||
量化擇時投資指標 |
|||||||
量化擇時投資策略 |
|||||||
量化擇時投資實操 |
|||||||
投資組合管理及業績評估 |
證券投資組合管理 |
||||||
證券投資組合業績評估 |
|||||||
證券投資組合大型案例實操 |
|||||||
注: |
@號標注課程為線上必修課程,屬于考試大綱覆蓋的必要知識儲備。 |
【收費標準】:
1、數據分析師 CPDA 培訓收費標準:全國統一收費 8800 元 / 人
費用包含: 教材費(三本教材 + 一本講義)、面授課程費、一年遠程教育費、Datahoop 平臺一年高級使用權限,以及大數據分析平臺開發及維護升級費用。
2、數據分析師CPDA 考試收費標準:全國統一收費 570 元 / 人
費用包含:《數據分析理論知識》150 元 / 科次;《數據分析算法與模型》210 元 / 科次;《數據分析應用》210 元 / 科次。首次報考須三科一起報考,時間可自行決定,補考不限科次。
【開票須知】
1、發票內容 “培訓服務費”。
2、如需發票,須在面授課結束前申請開具,逾期不補。
* 退費須知
學員報名后如學習卡未開通,且未領取教材者,可全額退費。
學習卡開卡時間超過一周(7 天)或已參加面授者,則不予以退費。
學習卡一旦開通,即視為學習開始,便發生費用。若學習卡開通在一周(7 天)以內的,按實際開通天數(即開卡當天至提交書面退費申請日期止)扣除費用,CPDA 費用每天按 200 元收取。
學員退回的教材影響二次使用的,按全套教材費用(CPDA 教材費 232 元)扣除。
由于各種支付方式都有手續費,退費時需扣除手續費。先提交退費申請,提供銀行卡號,交還收據憑證和教材,培訓處統一在 7-10 天內退費到銀行賬戶。
【報名方式】
官網報名:www.hcjx688.com
咨詢 QQ:2309440448
咨詢微信:13296059639
咨詢老師:蔡老師